Help de tuinbouw de winter door

AI in onzekere tijden

Ondanks dat er een onzekere tijd afkomt op de glastuinbouw, is het een goed moment om je te verdiepen in de mogelijkheden van Artificial Intelligence (AI). 

‍

Het zijn bewogen tijden en de veranderende omstandigheden geven je als organisatie het gevoel de controle te verliezen. Artificial intelligence biedt kansen om deze controle weer terug te pakken.

Minder risico op foute beslissingen

Door te werken naar een AI-gedreven organisatie creëer je een basis waarop gestuurd kan worden. Beslissingen worden niet meer enkel op ervaring en gevoel gedaan, maar meer en meer op basis van data. 

‍

Met name in onzekere tijden is het risico op een foute beslissing vanuit ervaring en gevoel groter. Door meer op data te gaan sturen verminder je het risico op deze kostbare fouten. Je vergroot de kans om ongeschonden door deze tijden te komen en een toekomstbestendige organisatie te bouwen. 

Inplannen van arbeid en optimaliseren van inkoop

Processen waar continu beslissingen moeten worden gemaakt zijn goede kandidaten voor AI. Bijvoorbeeld bij het inplannen van arbeid. Voorheen zat er een redelijk voorspelbaar seizoenspatroon in de vraag naar arbeid. Nu kwekers kouder en met minder licht gaan telen, verandert dit patroon en is het moeilijker om vooruit te kijken. Dat geldt voor de gehele keten, ook leveranciers en afnemers merken dit. 

‍

Met behulp van de juiste voorspellingen pak je de controle terug. Actuele informatie wordt meegenomen om een inschatting te maken voor de toekomst. Dit zorgt ervoor dat je veel vaker een inschatting kunt maken en de planning kunt aanpassen op deze veranderingen. De kans dat je te veel of te weinig arbeid hebt gepland wordt zo kleiner.

‍

Een ander voorbeeld vind je in de handel. Ook als inkoper heb je te maken met veranderende omstandigheden. Gedrag verandert nu de consument beter gaat letten op zijn uitgaven. Tijdens Corona waren de verhoudingen al verschoven en opnieuw verandert de situatie. Dat maakt het lastiger om de juiste inkoopbeslissingen te maken. Verkoop van een jaar geleden vertelt niet veel over de verkoop die je nu kunt verwachten. 

‍

Door gebruik te maken van AI-gedreven verkoopvoorspellingen krijg je meer grip op je inkoopbeslissingen. Als je een verwachting hebt hoeveel er weg gaat weet je beter wat je moet inkopen. 

‍

Als commercieel team heb je veel verschillende verantwoordelijkheden. Er is niet altijd tijd om in de data te duiken en een goede voorspelling te maken van de verkopen. Dat geldt met name in onzekere tijden. Met een voorspellend model aan je zijde heb je een assistent die het denkwerk voor je doet en verlaag je het risico op verkeerde beslissingen. 

Begin klein en werk van daaruit verder

Dit zijn slechts enkele voorbeeld, maar er is veel meer mogelijk. Het advies is om klein te beginnen. Maak een overzicht van de processen die sterk zijn veranderd. Kies uit dit overzicht de ideale kandidaat voor een pilot. Een proces waar betere voorspellingen snel waarde toevoegen en die niet te complex is.

‍

De pilot moet antwoord geven op een aantal belangrijke vragen. Wat is de impact van deze case? Heb ik voldoende historische data? Is de data van de juiste kwaliteit? Hoe goed zijn mijn voorspellingen? 

‍

Met deze informatie kan je de beslissing maken of verder investeren de moeite waard is. De investering is in één klap terugverdiend als je hiermee een dure fout weet te voorkomen. 

Eerst waarde, dan de rest

Door de business case eerst te valideren met een pilot weet je vooraf wat het je moet gaan opleveren. Wacht bijvoorbeeld nog met een traject voor het verbeteren van je data kwaliteit. Dat gaat misschien tegen je intuïtie in, maar is heel goed uit te leggen. 

‍

Het op orde brengen van je data kost veel tijd en geld. Met name in deze tijd wil je goed overwegen waar je je geld in investeert. Als je nog geen case hebt waar je deze mee tot waarde gaat brengen is het zonde van je investering. 

‍

Waar deze waarde zit hangt af van je organisatie en strategie. Laat een expert met kennis van artificial intelligence met je meekijken om het startpunt te identificeren. 

‍